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2019最新版Java工程师成神之路谁看谁牛!

发布时间:2019-06-06 08:06 来源:未知 编辑:admin

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  面向对象的三大基本特征和五大基本原则→ 平台无关性Java 如何实现的平台无关

  为什么说 Java 中只有值传递→ 封装、继承、多态什么是多态、方法重写与重载

  02 Java 基础知识→ 基本数据类型7 种基本数据类型:整型、浮点型、布尔型、字符型

  什么是浮点型?什么是单精度和双精度?为什么不能用浮点型表示金额?→ 自动拆装箱什么是包装类型、什么是基本类型、什么是自动拆装箱

  BIO、NIO 和 AIO 的区别、三种 IO 的用法与原理、netty→ 反射反射与工厂模式、反射有什么用

  AOP→ 序列化什么是序列化与反序列化、为什么序列化、序列化底层原理、序列化与单例模式、protobuf、为什么说序列化并不安全

  如何定义 SPI、SPI 的实现原理→ 异常异常类型、正确处理异常、自定义异常

  finally 和 return 的执行顺序→ 时间处理时区、冬令时和夏令时、时间戳、Java 中时间 API

  如何在东八区的计算机上获取美国时间→ 编码方式Unicode、有了 Unicode 为啥还需要 UTF-8

  语法糖:switch 支持 String 与枚举、泛型、自动装箱与拆箱、方法变长参数、枚举、内部类、条件编译、 断言、数值字面量、for-each、try-with-resource、Lambda 表达式

  并发与并行的区别→ 什么是线程,与进程的区别线程的实现、线程的状态、优先级、线程调度、创建线程的多种方式、守护线程

  线程与进程的区别→ 线程池自己设计线程池、submit() 和 execute()、线程池原理

  为什么不允许使用 Executors 创建线程池→ 线程安全死锁、死锁如何排查、线程安全和内存模型的关系→ 锁CAS、乐观锁与悲观锁、数据库相关锁机制、分布式锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁、monitor、

  锁优化、锁消除、锁粗化、自旋锁、可重入锁、阻塞锁、死锁→ 死锁什么是死锁

  01JVM→ JVM 内存结构class 文件格式、运行时数据区:堆、栈、方法区、直接内存、运行时常量池、

  内存屏障、synchronized、volatile、final、锁→ 垃圾回收GC 算法:标记清除、引用计数、复制、标记压缩、分代回收、增量式回收

  01 Java 底层知识→ 字节码、class 文件格式→ CPU 缓存,L1,L2,L3 和伪共享→ 尾递归→ 位运算用位运算实现加、减、乘、除、取余

  结构型模式:适配器模式、桥接模式、装饰模式、组合模式、外观模式、享元模式、代理模式。

  行为型模式:模版方法模式、命令模式、迭代器模式、观察者模式、中介者模式、备忘录模式、解释器模式(Interpreter 模式)、状态模式、策略模式、职责链模式(责任链模式)、访问者模式。→ 会使用常用设计模式单例的七种写法:懒汉——线程不安全、懒汉——线程安全、饿汉、饿汉——变种、静态内部类、枚举、双重校验锁

  工厂模式、适配器模式、策略模式、模板方法模式、观察者模式、外观模式、代理模式等必会→ 不用 synchronized 和 lock,实现线程安全的单例模式→ 实现 AOP

  文档:→ 常见问题解决思路内存溢出、线程死锁、类加载冲突→ 使用工具尝试解决以下问题,并写下总结当一个 Java 程序响应很慢时如何查找问题

  → Java 代码的编译与反编译→ Java 的反编译工具javap 、jad 、CRF→ 即时编译器→ 编译过程词法分析,语法分析(LL 算法,递归下降算法,LR 算法)语义分析,运行时环境,中间代码,代码生成,代码优化

  → Linux 的常用命令→ 进程间通信→ 进程同步生产者消费者问题、哲学家就餐问题、读者写者问题→ 缓冲区溢出→ 分段和分页→ 虚拟内存与主存→ 虚拟内存管理→ 换页算法

  → MySQL 执行计划如何查看执行计划,如何根据执行计划进行 SQL 优化→ 索引Hash 索引、B 树索引(B+树、和B树、R树)

  覆盖索引、最左前缀原则、索引下推→ SQL 优化→ 数据库事务和隔离级别事务的隔离级别、事务能不能实现锁的功能→ 数据库锁行锁、表锁、使用数据库锁实现乐观锁、→ 连接内连接,左连接,右连接→ 数据库主备搭建→ binlog→ redolog→ 内存数据库h2→ 分库分表→ 读写分离→ 常用的 NoSql 数据库redis、memcached→ 分别使用数据库锁、NoSql 实现分布式锁→ 性能调优→ 数据库连接池

  B 树、B+ 树、R 树、多路树、红黑树→ 堆大根堆、小根堆→ 图有向图、无向图、拓扑→ 排序算法稳定的排序:冒泡排序、插入排序、鸡尾酒排序、桶排序、计数排序、归并排序、原地归并排序、二叉排序树排序、鸽巢排序、基数排序、侏儒排序、图书馆排序、块排序

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  各种排序算法和时间复杂度 → 两个栈实现队列,和两个队列实现栈→ 深度优先和广度优先搜索→ 全排列、贪心算法、KMP 算法、hash 算法→ 海量数据处理分治,hash 映射,堆排序,双层桶划分,Bloom Filter,bitmap,数据库索引,mapreduce 等。

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