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浮点的标准保存

发布时间:2019-05-29 02:22 来源:未知 编辑:admin

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  以下内容需要知道二进制小数转换十进制计算方法和整数一样,都是对每一位用2的幂加权。

  n位小数域 frac = f(n-1)...f⑴f(0)编码有效数M,但被编码的值依赖于指数域是否为零。

  根据exp的值,编码分三种状况: 最普遍的状况,当exp的位模式既不是全为0也不是全为1时,就都属于这种状况。此时,指数域解释为偏置形式,E = e-Bias(e减Bias),e是无符号数,而Bias是一个等于2^(k-1) -1的偏置值。由此产生了指数的取值范围,float: -126~127,double: -1022~1023

  小数域解释为描述小数值f,在0~1之间,有效数定义为M = 1+f,这样隐含了开头的1,免费获得了一个额外的精度位 指数域全为1,就是这类数。

  当小数域全为0时,得到的值表示无穷,s=0正无穷,s=1负无穷。当这两个非常大的数相乘或对某数除以0可以得到溢出的结果。当小数域非0时结果被称作NaN,即not a number。一些运算结果不能表示为无穷或实数,就返回NaN,例如对-1开根号。

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